AI, AX 강사 강성희

발행일 2026-10-19 · 글쓴이 강성희 (랑잠AI교육연구원 대표 · 한국AI디지털교육협회 협회장)

안녕하세요.
한국AI디지털교육협회 협회장, 랑잠AI교육연구원 대표, AI 강사로 활동하고 있는 강성희입니다.

혹시 이런 경험 있으신가요?
매주 같은 엑셀 정리를 손으로 반복하면서 '이거 자동으로 안 되나' 생각만 하고,
코드를 받아도 어디에 붙여 어떻게 돌리는지 몰라 결국 덮어 둔 경험이요.

기업 재직자에게 AX(AI 전환)와 AI 에이전트 활용을 가르치는 강사로서, 실습 시간마다 듣는 말이 "코드는 받았는데 실행을 못 하겠어요"예요. 구글이 이 간격을 줄이는 방식으로, 맥용 제미나이 앱 안에 코딩 에이전트를 바로 넣었습니다. 대화하다가 "이거 만들어 줘"라고 맡기고, 에이전트가 만드는 동안 나는 하던 대화를 이어 가는 구조예요.

이 글은 Gemini 앱 릴리스 노트(2026.10.13 'Code, prototype, and build with Google Antigravity in the Gemini macOS app')와 맥 앱 공식 안내, Google Antigravity 공식 블로그를 기준으로 정리했습니다.

오늘 이 글 하나면 무엇이 들어왔는지, 누가 어떤 맥에서 쓸 수 있는지, 처음 맡기는 5단계, 계획을 승인하기 전에 볼 것, 직장인 업무에 맡겨 볼 일, 그리고 회사 컴퓨터에서 지킬 수칙까지 한 번에 잡을 수 있습니다.

목차

1. 맥 앱에 무엇이 들어왔나?
2. 누가 어떤 맥에서 쓸 수 있나?
3. 처음 맡기는 5단계
4. 계획을 승인하기 전에 무엇을 볼까?
5. 직장인 업무에 무엇을 맡겨 볼까?
6. 회사 컴퓨터에서 지킬 보안 수칙
7. 자주 묻는 질문 FAQ

1. 맥 앱에 무엇이 들어왔나?

Google Antigravity는 구글의 코딩 에이전트 작업 공간이에요. 10월 13일 릴리스 노트에 따르면 이제 이 도구가 맥 앱 안에 들어가, 앱을 바꾸지 않고 바로 일을 맡길 수 있습니다.

왜 지금 이야기가 많을까요? 같은 날 구글이 새 모델과 맞춤 설정 화면도 함께 발표하면서 제미나이가 '묻고 답하는 앱'에서 '일을 맡기는 앱'으로 넓어지는 흐름이 분명해졌기 때문이에요.

1단계. 대화 앱과 에이전트의 차이 한 줄

대화형 AI가 코드를 써서 건네주는 쪽이라면, 코딩 에이전트는 계획을 세우고 직접 만들고 시험해 본 뒤 결과를 보여 주는 쪽입니다. 그래서 사람이 할 일은 '붙여 넣고 실행하기'에서 '계획 승인과 결과 검토'로 바뀌어요.

2. 누가 어떤 맥에서 쓸 수 있나?

솔직하게 말씀드릴게요. 지금은 영어로 안내된 기능이라, 요청도 영어로 쓰는 편이 안전합니다. 내 앱 위쪽에 Antigravity가 보이는지로 확인하는 것이 가장 정확해요.

3. 처음 맡기는 5단계

공식 안내에 나온 흐름을 그대로 단계로 나눴습니다.

1단계. 맥 앱을 최신으로

맥 앱을 최신 버전으로 업데이트합니다. 회사 맥이라면 설치·업데이트가 허용돼 있는지 먼저 확인하세요.

2단계. 앱 위쪽 Antigravity 누르기

앱 위쪽의 Antigravity를 눌러 코딩 에이전트를 시작합니다.

3단계. 만들 것을 구체적으로 요청

무엇을, 어떤 입력으로, 어떤 결과물로 받고 싶은지 적어요. 예시는 아래 인용구에 넣었습니다.

4단계. 계획을 읽고 승인

에이전트가 내놓은 계획을 읽고 괜찮으면 승인합니다. 이 순간이 사람이 가장 집중해야 할 곳이에요(4장에서 자세히).

5단계. 대화로 돌아갔다가, 알림이 오면 검토

에이전트가 뒤에서 만들고 테스트하는 동안 대화창으로 돌아가 하던 일을 합니다. 검토 준비 알림이 오면 결과를 열어 봐요.

▣ 첫 요청 예시 (영어로 요청)

[Situation] Every Monday I clean a sales CSV file by hand: remove empty rows, unify date formats, and total by region.
[Task] Build a small tool that does this automatically and saves a new file.
[Rules] Use only a sample file I provide, never delete the original, and explain how to run it in three steps.

4. 계획을 승인하기 전에 무엇을 볼까?

에이전트에게 일을 맡길 때 가장 중요한 버튼은 '승인'이에요. 승인 전에 아래 네 가지만 확인해도 사고가 크게 줄어듭니다.

• 무엇을 만드는지 — 내가 요청한 결과물과 계획의 목표가 같은지 봅니다.
• 어떤 파일·폴더를 쓰는지 — 샘플 파일만 쓰는지, 다른 폴더를 건드리지 않는지 확인해요.
• 원본은 안전한지 — 원본을 지우거나 덮어쓰지 않고 새 파일로 저장하는지 봅니다.
• 어떻게 확인하는지 — 테스트 방법과 결과를 어디서 볼 수 있는지 적혀 있는지 확인해요.

계획이 마음에 들지 않으면 승인하지 말고 "원본은 읽기만 하고 새 파일로 저장해 줘"처럼 고쳐 달라고 하면 됩니다.

5. 직장인 업무에 무엇을 맡겨 볼까?

처음에는 결과를 눈으로 바로 확인할 수 있는 작은 일부터 맡기는 것이 좋습니다.

결국 달라지는 건 '만들 줄 몰라서 못 하던 작은 자동화'에 손을 댈 수 있게 된다는 점이에요.

6. 회사 컴퓨터에서 지킬 보안 수칙

코딩 에이전트는 파일을 만들고 실행까지 하므로, 대화형 AI보다 한 단계 더 조심해야 합니다.

• 회사 지침 먼저 — 회사 맥에 AI 코딩 도구를 써도 되는지, 회사 계정이 허용되는지 확인하세요.
• 샘플 데이터로 — 고객 명단·실적 원본 대신 가짜 값으로 만든 샘플 파일로 시험합니다.
• 작업 폴더 분리 — 새 폴더 하나를 만들어 그 안에서만 작업하게 하세요.
• 계획은 꼭 읽고 승인 — 모르는 명령이나 파일 삭제가 보이면 승인하지 않습니다.
• 결과는 사람이 검토 — 업무에 쓰기 전에 결과물을 원본과 대조합니다.

에이전트에게 맡길수록,
사람의 '승인'과 '검토'가 더 중요해집니다.

7. 자주 묻는 질문 FAQ

Q1. 제미나이 맥 앱 안티그래비티는 어디서 시작하나요?

A1. 맥 앱 위쪽의 Antigravity를 눌러 코딩 에이전트를 시작합니다. 요청을 적고 에이전트의 계획을 승인하면, 에이전트가 뒤에서 만들고 테스트하는 동안 대화창으로 돌아갈 수 있어요. 검토할 준비가 되면 알림이 옵니다.

Q2. 한국에서도 쓸 수 있나요?

A2. 공식 안내는 영어, 18세 이상 개인 Google 계정과 자격이 되는 회사 계정, Antigravity가 지원되는 지역이라고 적고 있어요. 앱 위쪽에 Antigravity가 보이는지 확인하는 것이 가장 정확하고, 요청은 영어로 쓰는 편이 안전합니다.

Q3. 윈도우에서도 되나요?

A3. 이번 릴리스 노트는 맥 앱에 들어간 기능을 안내하고 있어요. 맥 앱은 Apple 실리콘과 macOS Sequoia(15.0) 이상이 필요하다고 안내돼 있으니, 회사 기기 사양부터 확인해 보세요.

정리하면 이렇습니다. 10월 13일 맥 앱에 Google Antigravity가 들어왔어요. Antigravity 누르기 → 구체적으로 요청 → 계획 승인 → 대화로 복귀 → 알림 후 검토 순서로 쓰고, 처음엔 샘플 파일로 작은 일부터 맡기면 됩니다.

코드를 몰라도 되는 시대가 아니라,
무엇을 맡길지 아는 사람이 앞서가는 시대입니다.

지금 바로 매주 반복하는 엑셀 정리 하나를 골라, 영어 요청 세 줄로 적어 보세요.

제미나이 맥 앱 안티그래비티 사용법 | 직장인이 코딩 에이전트에 업무 도구 맡기는 순서, 강성희 강사

📎 관련 정보 및 공식 채널

• Gemini Apps' release updates & improvements — 2026.10.13 Code, prototype, and build with Google Antigravity in the Gemini macOS app
• Gemini for macOS — 맥 앱 설치·요구 사양
• Introducing Google Antigravity 2.0 — Antigravity 공식 블로그

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안녕하세요.
한국AI디지털교육협회, 랑잠AI교육연구원 대표이자 일잘러 AI 강사 강성희입니다. 

공무원이나 공공기관, 학교 현장에서 근무하는 분들이라면 매년 돌아오는 수백 명의 연봉계약서, 인사 현황 보고서, 각종 통지서 작성 업무의 고충을 누구보다 잘 아실 겁니다. 

엑셀 리스트에 있는 데이터를 일일이 한글(HWP) 서식에 복사하고 붙여넣는 이른바 '복붙 노가다'는 단순하지만 진을 빼는 작업이죠. 하지만 이제 '엑셀 파일 1개를 한글 문서 100개로' 변환하는 과정은 단 1분이면 충분합니다. 

오늘 소개할 방법을 통해 여러분의 반복 업무 시간을 80% 이상 단축하고, 진정한 일잘러로 거듭나는 비결을 공개합니다.

오늘 포스팅에서는 다음과 같이 안내해드릴겁니다.

1. 왜 안티그래비티(Antigravity)와 바이브코딩인가?
2. [준비 단계] 성공적인 자동화를 위한 2가지 핵심 포인트
3. [실전 가이드] 엑셀 리스트를 한글문서 100개로 변환하는 6단계
4. 일잘러 AI 강사 시크릿 인사이트: 시행착오 줄이는 전문가 조언
5. AI 시대, 도구보다 중요한 것은 '맥락'입니다

1. 왜 안티그래비티(Antigravity)와 바이브코딩인가?

기업에서는 워드(Word)를 주로 쓰지만, 대한민국 공공기관과 학교에서는 여전히 한글문서(HWP)가 필수입니다. 기존의 많은 AI 자동화 툴들이 워드 기반이라 아쉬웠다면, 구글의 안티그래비티(Antigravity)는 한글 문서 자동화의 가려운 곳을 긁어주는 최고의 도구입니다.

여기서 핵심 개념은 '바이브코딩(Vibe Coding)'입니다. 이는 파이썬 문법을 몰라도 괜찮습니다. 사용자가 해결하고 싶은 문제를 AI와 대화하듯 '서사적 설명(Narrative Instruction)'을 통해 전달하면, AI가 알아서 코드를 짜고 프로그램을 완성해 주는 방식입니다. 제미나이(Gemini) 모델을 탑재한 안티그래비티는 코드를 모르는 실무자에게는 최고의 '설계 도구'가 되어줍니다.

2. [준비 단계] 성공적인 자동화를 위한 2가지 핵심 포인트

자동화는 마법이 아닙니다. 정확한 결과물을 얻으려면 다음의 두 가지 물리적 환경이 먼저 갖춰져야 합니다.

 파이썬(Python) 엔진 설치: 안티그래비티는 훌륭한 '설계도'를 그려주지만, 그 설계도를 실제로 돌려줄 '엔진'이 필요합니다. 저 역시 파이썬을 완벽히 알지 못하지만, 자동화 실행을 위해 파이썬 설치는 필수입니다. 엔진이 있어야 설계도가 작동한다는 점을 꼭 기억하세요.

 데이터 구조화(중괄호 매칭): 한글 서식 파일 내에서 데이터가 치환될 자리에 {{부서}}, {{이름}}, {{급여}}와 같이 중괄호를 활용해 이름을 붙여주세요. 이렇게 하면 AI가 엑셀의 열 제목과 한글 서식의 해당 위치를 정확하게 매칭하여 데이터를 빈틈없이 채워 넣습니다.

3. [실전 가이드] 엑셀 리스트를 한글문서 100개로 변환하는 6단계

소스 컨텍스트의 실무 과정을 바탕으로 재구성한 가장 확실한 단계별 가이드입니다.

1. 전용 작업 폴더 생성: 작업할 공간을 새로 만듭니다. 이 폴더 안에 데이터 엑셀 파일과 중괄호 표기가 된 한글(HWP) 서식 파일을 넣으세요.

2. 안티그래비티 실행 및 폴더 지정: 프로그램을 실행한 후 'Open Folder' 메뉴를 통해 방금 만든 작업 폴더를 선택합니다. 왼쪽 사이드바에 파일들이 보인다면 준비 완료입니다.

3. 모델 설정 및 모드 선택: 우측 설정에서 Gemini 3 Pro 모델을 선택하고, 복잡한 치환 작업을 위해 'Planning' 모드를 활성화하세요. 이때 "나와 대화할 때는 무조건 한글로 응답해줘"라고 미리 설정하는 것이 팁입니다.

4. 구체적인 프롬프트 입력: AI에게 다음과 같이 지시하세요. "엑셀 파일에 있는 데이터를 한글 문서의 중괄호 자리에 자동으로 치환하고, 100개의 개별 HWP 파일로 생성하는 파이썬 코드를 작성하고 실행해줘."

5. 코드 실행 및 보안 승인: AI가 작성한 스크립트를 확인하고 'Accept(실행)' 버튼을 누릅니다. 이때 중요 포인트! 한글 프로그램 연동 시 '보안 승인' 팝업이 뜨면 반드시 '모두 허용' 또는 '허용'을 클릭해야 멈춤 없이 자동화가 진행됩니다.

6. 랜덤 샘플 검증: 작업이 끝나면 생성된 폴더 내 파일을 확인합니다. '남시아'님 등 특정 데이터가 엑셀의 내용과 일치하게 들어갔는지 샘플 검토를 거치는 것이 전문가의 디테일입니다.

4. 일잘러 AI 강사 시크릿 인사이트: 시행착오 줄이는 전문가 조언

현장에서 제가 자동화 교육을 진행하며 얻은 실무적인 조언들을 공유합니다.

 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering): AI에게 지시할 때는 '구구절절'하게 설명하는 것이 미덕입니다. 내가 가진 자원이 무엇인지, 어떤 서식의 어떤 칸을 채울 것인지 명확하게 설명할수록 오류가 사라집니다.

 실행 전 파일 닫기: 자동화 스크립트가 돌아갈 때 원본 엑셀이나 한글 파일이 열려 있으면 '공유 위반' 오류가 발생할 수 있습니다. 작업 전에는 모든 관련 파일을 닫아두는 습관이 중요합니다.

 비용 효율적인 모델 선택: 클로드(Claude)는 뛰어난 모델이지만 대규모 자동화 작업 시 토큰 소진이 매우 빠릅니다. 공공기관이나 학교에서 대량의 데이터를 처리할 때는 상대적으로 토큰 관리가 용이하고 효율적인 제미나이(Gemini) 활용을 권장합니다.

5.  AI 시대, 도구보다 중요한 것은 '맥락'입니다

반복적인 '노가다' 업무에서 벗어나는 것은 단순히 퇴근 시간을 앞당기는 것이 아니라, 여러분의 역량을 더 창의적이고 본질적인 행정 업무에 집중할 수 있게 해준다는 데 의미가 있습니다. 기술은 도구일 뿐, 이 도구를 부리는 것은 결국 사용자의 '맥락'에 대한 이해도입니다.

랑잠AI교육연구원 대표이자 한국AI디지털교육협회 협회장으로서, 여러분이 AI라는 날개를 달고 더 가치 있는 일을 해내시길 응원합니다.

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