챗지피티(챗GPT), 코파일럿, 프롬프트 강사 강성희 랑잠언니 AI 공방

매년 수십, 수백 장의 연봉 계약서를 만드느라 소중한 시간을 낭비하고 계신가요? 
엑셀 명단을 보며 워드 서식에 일일이 복사-붙여넣기 하다가 민감한 급여 정보에 실수가 생길까 봐 조마조마한 경험, 다들 한 번쯤 있으실 겁니다. 이 모든 과정을 단 1분 만에, 실수 없이 완벽하게 끝낼 수 있는 방법을 알려드릴게요.

이 글에서 다음 내용을 다루려고 합니다.

1. 매년 반복되는 서류 작업, 언제까지 손으로 하실 건가요?
2. 일 잘하는 AI 비서, 챗GPT 코덱스(Codex)란?
3. 코딩 몰라도 괜찮아요! 100장 계약서 1분 만에 만드는 3단계
4. 단순한 시간 절약을 넘어: AI 업무자동화의 진짜 가치

1. 매년 반복되는 서류 작업, 언제까지 손으로 하실 건가요?

연말연초가 되면 인사팀이나 각 부서에서는 직원들의 연봉 계약서 준비로 분주해지죠. 엑셀에 정리된 100명의 직원 명단을 화면 한쪽에 띄워놓고, 워드로 만든 계약서 서식에 한 명 한 명 이름, 부서, 직급, 연봉을 복사해서 붙여넣는 작업을 반복합니다.

이 과정은 단순히 시간이 오래 걸리는 것에서 그치지 않습니다. 가장 큰 문제는 바로 실수할 가능성입니다. 특히 급여처럼 민감하고 중요한 정보가 잘못 기입된다면, 그 파장은 생각보다 클 수 있잖아요. 수십, 수백 번의 단순 반복 작업 속에서 사람은 누구나 실수를 할 수 있습니다.

바로 이 고질적인 문제를 AI가 해결해 줄 수 있습니다. 

안녕하세요, AI 업무자동화 전문 강사 강성희입니다.

지금부터 저와 함께 이 지루하고 위험천만한 작업을 끝내러 가보시죠.

2. 일 잘하는 AI 비서, 챗GPT 코덱스(Codex)란?

이 반복적인 작업을 해결해 줄 AI 비서가 바로 '챗GPT 코덱스(Codex)'입니다. 코덱스가 어떻게 일하는지 이해하기 쉽게 '설계자와 목수'에 비유해 볼게요.

 챗GPT 코덱스 (설계자): 우리가 원하는 작업("엑셀 명단 보고 워드 계약서 100장 만들어줘!")을 컴퓨터가 알아들을 수 있는 언어, 즉 설계도(코드)로 만들어주는 똑똑한 설계자입니다.
 VS Code (작업실): 설계도가 그려졌다면 이제 실제로 무언가를 만들 작업 공간이 필요하겠죠? VS Code는 코덱스가 만든 코드가 실제로 일할 수 있는 환경(작업실)을 제공합니다.
 파이썬 (목수/도구): 작업실에 있는 전문 일꾼입니다. 코덱스가 그려준 설계도를 보고, 우리 컴퓨터에 있는 엑셀과 워드 파일을 직접 열고 수정하며 결과물을 뚝딱 만들어내는 행동대장 역할을 합니다.

"저는 코딩을 하나도 모르는데 괜찮을까요?" 라고 걱정하실 수 있어요. 괜찮습니다! 저도 문과생이고 비개발자예요. 우리는 그저 설계자인 코덱스에게 우리가 원하는 바를 정확하게 글로 설명해주기만 하면 됩니다. 그러면 코덱스가 알아서 코드를 만들고, 파이썬이라는 일꾼을 부려 일을 처리해 주죠.

다만, 코덱스는 챗GPT의 고급 기능이라 유료 사용자만 이용 가능하다는 점은 미리 참고해 주세요.

3. 코딩 몰라도 괜찮아요! 100장 계약서 1분 만에 만드는 3단계

자, 그럼 이제부터 코딩 한 줄 없이 100장의 계약서를 1분 만에 만드는 구체적인 방법을 3단계로 나누어 알려드릴게요.

3.1. 1단계: 작업 환경 준비하기

AI가 일을 시작하기 전에 깔끔한 작업 공간을 마련해 줘야 합니다.

 필수 프로그램 설치: 컴퓨터에 파이썬(Python)과 VS Code가 설치되어 있어야 해요. 구글에서 검색하면 누구나 쉽게 다운로드하여 설치할 수 있습니다.
 작업 폴더 만들기: 바탕화면이나 원하는 위치에 AI가 작업할 전용 폴더를 하나 만들어 주세요. 저 같은 경우엔 '코덱스'라는 이름의 폴더를 만들었어요. 그리고 그 폴더 안에 업무에 필요한 ①원본 엑셀 직원 명단 파일과 ②워드 계약서 서식 파일을 넣어두면 준비는 끝납니다.

3.2. 2단계: AI에게 명확하게 일 시키기 (프롬프트 설계)

이제 설계자인 코덱스에게 작업 지시서(프롬프트)를 전달할 차례입니다. 얼마나 명확하고 구체적으로 지시하느냐에 따라 결과물의 품질이 달라집니다.

프롬프트 핵심 요약은 다음과 같습니다.

 

이 지시사항이 각각 어떤 의미인지 살펴볼까요?

 목표: AI에게 최종 결과물이 무엇인지 정의하고, 데이터 처리 시 제외할 부분(제목 행)을 명확히 알려줍니다.
 세부 규칙 1 (급여 계산): 단순 복사를 넘어, 특정 규칙에 따라 데이터를 가공(나누기, 반올림, 서식 지정)하도록 지시합니다.
 세부 규칙 2 (파일 이름): 결과물이 어떤 이름 규칙으로 저장되어야 하는지 구체적으로 알려줘 파일 관리를 용이하게 합니다.
 세부 규칙 3 (정리): 최종 결과물을 별도의 폴더에 깔끔하게 정리하도록 하여 후속 작업을 편하게 만듭니다.

이처럼 해결하려는 일을 정확하게 정의하고 글로 표현하는 것, 이것이 바로 '바이브 코딩'의 핵심입니다. 특히 첫 번째 행이 제목이라고 알려주는 것과 같은 세심한 지시는 AI가 데이터를 오해하지 않고 첫 시도에 완벽한 결과물을 만들게 하는 핵심 비결이죠.

3.3. 3단계: 실행 및 결과 확인

준비된 작업 폴더를 VS Code에서 열고, 코덱스 채팅창에 위에서 설계한 프롬프트를 입력하면 모든 과정이 시작됩니다. AI가 스스로 코드를 짜고, 잠시 후 실행이 완료되었다는 메시지를 보여줍니다.

결과는 놀랍습니다. 아까 만들었던 '코덱스' 폴더 안에 오늘 날짜로 된 새로운 폴더가 짠! 하고 생기고, 그 안에는 직원 100명 각자의 이름으로 된 연봉 계약서 파일이 완벽하게 만들어져 있습니다.

저는 결과물의 신뢰도를 확인하기 위해 '고다수' 님의 계약서 파일을 열어 엑셀 원본 데이터와 부서, 이름, 급여가 정확히 일치하는지 직접 검토해 보았고, 단 하나의 오류도 없이 완벽하게 처리된 것을 확인했습니다.

4. 단순한 시간 절약을 넘어: AI 업무자동화의 진짜 가치

이 작업이 주는 가치는 단순히 100장의 계약서를 1분 만에 만드는 것, 그 이상입니다.

첫째, 인적 오류(Human Error)를 원천적으로 차단합니다. AI는 지치지 않고, 집중력을 잃지도 않습니다. 덕분에 급여와 같은 민감한 정보의 정확성을 100% 보장하여 업무의 신뢰도를 극적으로 높일 수 있습니다.

둘째, 엄청난 확장성을 가집니다. 오늘 배운 방법은 '연봉 계약서'뿐만 아니라 반복적인 서식이 사용되는 모든 업무에 응용할 수 있습니다. 수백 명에게 보내야 할 '교육 수료증', 대량 발급이 필요한 '졸업 증명서', 매번 내용이 조금씩 바뀌는 '가정통신문'이나 '안내장' 제작 등 활용 분야는 무궁무진합니다.

혹시 챗GPT 플러스 결제가 부담스러우시다면, 강사가 다른 영상에서 소개했던 구글의 무료 도구('안티그래비티'로 언급된)를 활용하는 방법도 있습니다.

AI를 활용한 업무자동화는 더 이상 개발자만의 영역이 아닙니다. 이제는 코딩을 모르더라도 내가 하는 일을 어떻게 AI에게 시킬지 기획하고 지시하는 능력이 개인과 조직의 경쟁력을 좌우하는 시대가 되었습니다.

생성형 AI 활용법을 배우는 것이 곧 우리 팀, 우리 조직 전체의 생산성을 높이는 가장 확실한 투자가 될 것입니다.

상세한 내용에 대한 것은 다음 영상 참고하시기 바랍니다.

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